Krafton запускает Orak: как ИИ научили играть как человек

Корейские разработчики из Krafton не сидят сложа руки — они снова удивляют геймерский мир! 🚀 На этот раз компания представила систему Orak, которая оценивает, насколько хорошо ИИ-агенты справляются с игровыми задачами. Редакция сайта geekfan.site разобралась, что это за технология и почему она может изменить будущее игр.

Что такое Orak и как он работает?

Система Orak — это настоящий «тренер» для ИИ, который проверяет, насколько искусственный интеллект способен понимать игру и принимать решения, как живой игрок. 💡 В основе лежит «Протокол контекста модели» (MCP), который переводит игровые данные в текст или изображения, понятные для LLM (языковых моделей), а затем интерпретирует их обратно в действия.

Для обучения Orak использовали 12 игр из шести жанров: от экшенов вроде Street Fighter 3 до стратегий типа Starcraft 2. Это помогло создать универсальный стандарт для оценки ИИ в разных условиях.

Почему это важно для игровой индустрии?

Krafton не просто так вложилась в эту разработку. 🎮 Orak — эволюция их предыдущих проектов, таких как Co-Playable Character, которую тестировали в PUBG и inZOI. Теперь же компания хочет, чтобы ИИ не просто выполнял скрипты, а действовал осознанно, как человек.

«Мы планируем участвовать в конкурсах по разработке LLM-агентов, чтобы двигать индустрию вперед», — заявил Ли Кан-Вук, глава отдела глубокого обучения Krafton.

Что дальше?

Несмотря на то, что inZOI пока не собирает толпы игроков, Krafton продолжает экспериментировать с ИИ. 🔥 Игра вышла в ранний доступ в марте 2025-го, и разработчики уверены: их технологии найдут применение не только здесь, но и в других проектах.

Кстати, за последний год Krafton опубликовала десяток научных работ по ИИ, и три из них получили особое внимание на конференциях ICLR и ICML. Так что Orak — лишь часть большой стратегии.